"고객 세분화부터 데이터 활용까지" - 빅인 vs 구글 애널리틱스

2020년 07월 21일지식 콘텐츠

최근들어 마테크 산업이 각광 받으면서 다양한 특징과 강점을 가진 많은 솔루션들이 출시되었습니다. 때문에 사용자들은 자신들에게 적합한 규모, 예산, 기능에 맞는 솔루션을 선택하기까지 사용자들은 깊은 고민을 할 수 밖에 없었는데요. 그 중 빅인과 구글 애널리틱스를 비교-분석하고 여러가지 차이점 중 고객 세분화 방법과 데이터 활용법 두 가지를 구체적으로 비교하도록 하겠습니다.

먼저 빅인과 구글 애널리틱스에 대해 알아보자면

빅인은 분석을 통해 내, 외부 마케팅 툴과 연동해 최종적인 마케팅 액션까지 할 수 있는 마케팅 자동화 솔루션 입니다. 전수 데이터를 분석해 도출된 결과를 고객과 마케팅에 연동 가능하도록 포지셔닝했기 때문에 오차 범위가 매우 작다는 특징을 가지고 있습니다.

구글 애널리틱스는 세션을 기반으로 데이터를 깊게 탐색할 수 있도록 만들어진 분석에 최적화된 툴 입니다. 그러나 ‘구글 애널리틱스360’을 구입하지 않으면 수집된 데이터를 n%만 샘플링 하기 때문에 오차 범위가 클 수 있다는 특징을 가지고 있습니다.

차이점 비교 요약

빅인과 구글 애널리틱스의 차이점 비교 요약한 표 입니다. 다양한 차이점이 있었지만 그 중 다섯가지만 비교해 보았는데요, 요약한 것으로 보아 두 가지는 다른 영역을 지원하는 툴이라는 점을 알 수 있었습니다.

고객 세분화 방법을 알아보기에 전에 고객 세분화에 대한 전반적 내용부터 알아볼까요?

고객 세분화의 필요성과 중요성

고객 세분화가 필요한 가장 근본적인 이유는 업무의 효율성 증대와 새로운 시장의 기회를 발견할 수 있다는 것 입니다. 하지만 세분화를 위해 마케터는 여러가지 일을 해야 하기 때문에 업무에 대한 부담감이 클 수 밖에 없었죠. 그러나 이젠 솔루션을 통해 업무량은 줄여주고 적은 비용으로 빠른 시간 내에 고객 세분화를 할 수 있게 되었습니다.

고객 세분화 방법

고객 세분화는 최근성 (Recency), 구매 빈도 (Frequency), 총 구매 금액 (Monetary)를 기반으로 한 RMF 분석법에 의해 분류 하는데요, 이러한 분석법은 간단하면서도 적절한 규모로 분류할 수 있기 때문에 마케팅에서 자주 활용됩니다.

위의 그림은 RFM 중 구매의 최근성 요소와 구매 빈도 요소를 기준으로 고객을 세분화 한 표입니다. 고객의 모든 액션을 점수로 환산해 그룹화를 진행할 수 있는데요, 이런 방법으로 고객을 분류한다면 고객의 니즈에 적합한 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다.

이제 본격적으로 구글 애널리틱스와 빅인의 고객 세분화 방법을 비교해 볼까요?

구글 애널리틱스의 고객 세분화 방법- " 다양한 기준으로 고객 세분화 가능"

[구글 애널리틱스 대시보드 예시]

구글 애널리틱스는 시스템 세그먼트와 맞춤 세그먼트로 나눌 수 있습니다. 다양한 기준에 의해 고객을 세분화 한다는 장점이 있지만 구글 애널리틱스를 이용하기 위해서는 따로 사용법을 익혀야 한다는 단점도 있어 데이터 분석 관련 전문 지식과 활용법을 모르는 분들이라면 이용하시는데 어려움이 있을 것 같습니다.

빅인의 고객 세분화 방법 - "RFM 분석 알고리즘 기반으로 분류된 그룹의 프리셋 제공"

[빅인의 자동화 그룹 대시보드 예시]

위의 사진을 보시면 다양한 기준으로 분류되어 있는 것이 보이시나요? 마케터가 설정한 것이 아닌 ‘AI가 스스로 그룹화’를 한 것 입니다. 빅인의 고객 그룹 메뉴는 AI가 쇼핑몰에서 유의미한 가치가 있는 알고리즘에 의해 자동으로 그룹화를 가능하게 합니다.

이런 RFM 분석 알고리즘 기반으로 분류된 그룹 프리셋 덕분에 사용자는 고객 세분화를 할 때 많은 시간을 투자할 필요가 없습니다.

[빅인의 수동그룹 만들기 대시보드 예시]

빅인의 자동화 그룹 생성 기준 이외의 다른 조건으로 그룹화를 원하신다면 기준 설정을 통해 수동 그룹화도 가능합니다. 빅인에서 설정한 프리셋 이외에도 고객사의 상황별로 분류 조건을 설정해 그룹화 하시면 됩니다.

고객 세분화는 했는데, 모은 데이터를 어떻게 활용하죠?

구글 애널리틱스의 데이터 활용법 - "얻은 인사이트에 대한 리포트 도출 가능"

[구글 애널리틱스 대시보드 예시]

구글 애널리틱스는 웹사이트 내에 있는 사용자 행동을 트래킹하여 얻은 인사이트를 보기 쉽게 리포트 형태로 제공해 주는데요.막강한 분석 기술을 통해 도출해낸 데이터를 수치화해 현황을 파악하는 것까지는 했는데, 수집된 데이터에 대한 세세한 정보는 알기 어려웠습니다.

빅인의 데이터 활용 방법 - "수집한 데이터를 손쉽게 엑셀로 추출하고 마케팅 액션까지. all in bigin"

[고객 리스트를 확인할 수 있는 빅인의 대시보드 예시]

빅인은 세분화된 그룹 안에 어떤 소비자가 있는지, 몇 명인지 모두 알 수 있습니다. 또한 이런 고객 리스트를 엑셀로 추출하여 다양한 마케팅 액션을 취할 수도 있는데요. 클릭 한 번으로 데이터를 수집하고, 수집한 데이터를 추출하고 마지막 마케팅 액션으로까지 연결할 수 있습니다.