마케팅 성과 분석만 하다 하루가 다 간다? CRM 마케팅 현황 한 눈에 보는 법

2022년 01월 17일빅인 소식

최근 비대면 소비문화가 확산되면서 온라인 상에서의 고객 경험 강화를 위한 전략인 D2C(Direct to Customer), DT(Digital Transformation) 등이 주목받기 시작했습니다. 그 결과 이전과는 비교할 수 없을 정도로 많은 경쟁 쇼핑몰들이 생겼고, 그만큼 신규 고객을 획득하기 위한 비용(CAC, Customer acquisition cost)도 점차 높아지고 있습니다.

경쟁 쇼핑몰들이 많아지면서 마케터들은 우리 브랜드만의 경쟁력을 가지는 마케팅 전략에 대한 고민도 깊어졌습니다. 경쟁력을 가지는 마케팅 전략이란 무엇일까요? 신규 고객을 데려오는 것보다 우리 쇼핑몰 현황에 맞는 마케팅 전략을 세워 기존 고객들의 고객 경험을 강화하는 것입니다.

우리 쇼핑몰에서 언제 고객들이 가장 많이 이탈하는지, 이탈 이유는 무엇인지, 또 어떤 프로모션과 캠페인이 성과가 좋았는지 등의 현황을 분석한다면 효율이 좋은 마케팅은 고도화하고 문제점에 대해서는 보완을 위한 새로운 마케팅 전략을 시도해볼 수 있겠지요.

하지만 이런 과정에서 마케터가 봐야 하는 데이터의 양은 너무나 많습니다. 또한 어떤 데이터를, 어떤 주기로 확인해야 하는지 조차 어려워하시는 마케터 분들이 많은 것이 현실입니다.

그래서 CRM 마케팅 자동화 솔루션 빅인(bigin)은 마케터 분들의 pain point를 해결하기 위해 쇼핑몰 운영 현황과 마케팅 성과를 한눈에 볼 수 있는 자동화 기능을 제공하고 있습니다.

빅인의 자동화 기능이란?

자동화 기능은 온라인 쇼핑몰의 주요 현황을 한눈에 볼 수 있는 기능입니다. 온라인 쇼핑몰 운영에 필수적인 구매 전환율, 평균 상품 조회 수, 수익, 평균 구매 전환율, 이외에도 다양한 핵심 데이터를 분석하여 한 페이지에 제공합니다. 자동화 기능을 제대로 활용한다면 마케팅 성과 분석에 소요되는 시간을 최소화할 수 있습니다.

또한 분석된 데이터는 시각화하여 제공되기 때문에 데이터에 대한 전문 지식이 없어도 쉽고 빠르게 인사이트를 얻을 수 있습니다.

자동화 페이지는 핵심 데이터를 아래와 같이 분류하여 제공합니다.

개요

퍼널 현황

캠페인 성과

구매 현황

지금부터 실제 빅인의 대시보드를 보며 자동화 기능에 대해 알아보도록 하겠습니다.

(*콘텐츠에 활용된 모든 이미지는 빅인 데모 대시보드로 실제 고객사들의 고객 데이터와 전혀 무관함을 알려드립니다.)

자동화 메뉴가 제공하는 첫 번째 핵심 데이터

개요 데이터

[그림 1] 빅인 대시보드 예시 - 개요

'웹사이트의 핵심 데이터 수집부터 분석까지'

개요 데이터는 구매 전환율, 평균 상품 조회 수, 객단가, 수익 데이터를 제공합니다. 지금까지 이런 데이터 값을 구하기 위해 마케터들은 구매자 수, 방문자 수, 수익의 합 등 다양한 데이터를 수집하고 분석해야 했습니다. 하지만 빅인은 데이터 수집부터 분석까지 자동화하여 업무의 효율성을 높입니다.

그렇다면 이 데이터를 본 마케터는 어떤 마케팅 액션을 실행할 수 있을까요?

예를 들어 [그림 1]의 데이터를 보면 객단가와 수익은 비교 기간 대비 하락했다는 사실을 확인할 수 있습니다. 그렇다면 담당 마케터는 신규 고객을 유치하는 마케팅보다 기존 고객의 객단가를 높이기 위한 마케팅에 더욱 집중하겠지요. 또는 고객 객단가를 높이기 위해 충성 고객이 될 가능성이 높은 고객 그룹에게 적합한 혜택을 알리는 인웹 캠페인을 설정할 수 있습니다.

자동화 메뉴가 제공하는 두 번째 핵심 데이터

퍼널 현황 데이터

[그림 2] 빅인 대시보드 예시 - 퍼널 현황

'어떤 퍼널에서 고객이 이탈하는지 궁금하다면?'

두 번째 퍼널 현황 데이터에서는 퍼널 중 어떤 단계에서 전환과 이탈이 얼마큼 발생했는지 확인할 수 있습니다. 이런 데이터는 우리 쇼핑몰에서 개선이 필요한 퍼널을 한눈에 파악할 수 있어 그에 맞는 적절한 마케팅 전략을 세우는 데에 용이합니다.

예를 들어 [그림 2]의 경우, 장바구니에서 가장 많은 이탈이 발생했다는 사실을 직관적으로 확인할 수 있습니다. 이런 데이터 분석 결과를 기반으로 장바구니 퍼널에서 이탈률을 줄이기 위한 마케팅 전략을 세워볼 수 있겠지요.

또한 ‘추천 캠페인 생성’ 기능은 현재 상황에 효과적인 캠페인을 자동으로 추천합니다. 추천뿐만 아니라 클릭 한 번으로 캠페인 생성 페이지로 이동할 수 있어 별도의 조건을 설정하지 않더라도 쉽고 빠르게 캠페인을 생성할 수 있습니다.

자동화 메뉴가 제공하는 세 번째 핵심 데이터

캠페인 성과 데이터

[그림 3] 빅인 대시보드 예시 - 캠페인 성과

'현재 활성화되어 있는 캠페인의 성과가 궁금하다면?'

세 번째 캠페인 성과 부분에서는 현재 활성화되어있는 캠페인의 성과를 한눈에 볼 수 있습니다. 캠페인을 생성하는 페이지에서는 개별 캠페인의 성과를 알 수 있다면, 자동화 메뉴에서 제공하는 캠페인 성과는 캠페인 전체의 성과를 확인할 수 있습니다.

캠페인 성과 데이터는 마케팅 예산을 편성할 때 활용할 수 있는 정보 중 하나입니다. 효율이 높은 캠페인 유형을 쉽게 파악할 수 있기 때문에 어떤 캠페인에, 얼마 큼의 예산을 사용할지에 대한 의사결정을 할 수 있습니다.

자동화 메뉴가 제공하는 네 번째 핵심 데이터

구매 현황 데이터

[그림 4] 빅인 대시보드 예시 - 구매 현황

'구매 전환을 유도하는 마케팅 전략이 고민일 때 필요한 데이터는?'

마지막 구매 현황 데이터를 통해 구매자들의 전반적인 인사이트와 구매 전환율이 높은 상품까지 파악이 가능합니다. 위의 데이터로는 어떤 마케팅 전략을 세울 수 있을까요?

많은 데이터 중 ‘결제까지 평균 방문 횟수’ 데이터로는 아직 상품을 구매하지 않은 고객을 대상으로 어떤 시점에 구매 유도를 위한 마케팅 액션이 필요한지에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

예를 들어 우리 쇼핑몰에서 구매한 고객들이 결제까지 평균적으로 방문 횟수가 1.5회라고 가정해보겠습니다. 그렇다면 웹사이트에 1~2회 방문했지만 구매로 전환되지 않은 고객에게 할인 프로모션 알림 캠페인 또는 주력 상품 추천 캠페인을 노출한다면 구매 전환율을 높일 수 있겠지요.

지금까지 마케팅 성과 분석 업무를 효율적으로 하도록 도와주는 빅인의 자동화 기능에 대해 알아보았습니다. 그동안 온라인 쇼핑몰 마케터들은 마케팅 성과에 대한 인사이트를 얻기 위해 업무 시간의 대부분을 데이터 분석에 투자했습니다.

하지만 빅인의 자동화 기능을 적절히 활용한다면 마케터 본연의 업무에 집중할 수 있습니다.