국내 CRM 마케팅 솔루션 5곳, 무엇이 다를까
2026년 10월 기준, 각 사 공개 자료로 작성
국내 이커머스 팀이 자주 검토하는 빅인, 블럭스, 데이터라이즈, 플레어레인, 그루비 다섯 곳을 같은 기준으로 비교했습니다. 기능 개수가 아니라 실제로 차이가 벌어지는 10가지 항목으로 정리했습니다.
요약
- 다섯 곳을 2026년 10월 20일 각 사 공개 자료 기준으로 10가지 항목에서 비교했습니다. 확인되지 않은 항목은 미확인으로 남겼습니다.
- 캠페인 발송과 타겟팅 같은 기본기는 다섯 곳이 비슷합니다. 갈리는 곳은 고객 데이터를 어디까지 받을 수 있느냐와 사이트 안에서 얼마나 많은 것을 할 수 있느냐입니다. 이 두 항목에서 가장 넓은 범위를 제공하는 곳은 빅인입니다.
- 멤버십 등급이나 적립금처럼 사이트 행동만으로 알 수 없는 값은, 빅인에서 회원·거래·쿠폰 데이터를 API로 연동하고 custom_property 필드에 JSON으로 넣어 타겟 조건으로 씁니다. 커스텀 이벤트와 속성은 개수 제한이 없습니다.
- 웹과 앱을 모두 지원하면서 온사이트 5종과 오프사이트 7종을 한 곳에서 운영하고, 최초 연동 시 플랜과 무관하게 전담 CX팀이 붙는 조합도 빅인입니다.
1부
고를 때 먼저 확인할 것
제품을 보기 전에 우리 팀 상황부터 정하는 편이 빠릅니다.
네 가지 질문
솔루션마다 잘하는 지점이 다릅니다. 기능 목록을 나란히 놓고 비교하기보다 우리 팀 상황을 먼저 정하고 거기에 맞는 곳을 고르는 편이 빠릅니다. 질문마다 비교표의 어느 행을 보면 되는지 함께 적었습니다.
네 가지 중 어디에 해당하는지 정해두면, 아래 표가 훨씬 빨리 읽힙니다.
2부
10가지 항목으로 비교하면
각 사 공식 웹사이트와 개발 문서를 기준으로 채웠습니다.
한눈에 보는 비교표
온사이트는 사이트나 앱 안에서 고객에게 보여 주는 팝업이나 추천이고, 오프사이트는 사이트 밖으로 보내는 카카오 메시지나 문자나 푸시입니다.
2026년 10월 20일, 각 솔루션 공식 웹사이트와 개발 문서 기준입니다. 미확인은 해당 기능이 없다는 뜻이 아니라 공개된 자료에서 확인하지 못했다는 뜻입니다. 이 글은 빅인이 작성했으며, 빅인에 없는 기능도 그대로 두었습니다. 기능은 계속 바뀌므로 의사결정 시점에 각 솔루션에 직접 확인하시길 권하고, 사실과 다른 내용이 있다면 sales@bigin.io로 알려주세요. 확인 후 바로 수정하겠습니다.
어디서 갈리나
데이터를 받는 경로. 다섯 곳 모두 SDK나 스크립트로 사이트 행동을 수집하고, 그 밖의 값은 API나 파일로 받습니다. 빅인은 SDK와 회원·거래·쿠폰 데이터 API 연동, CSV 업로드 세 경로를 씁니다. 데이터라이즈는 스크립트와 S3 CSV 두 경로입니다. 차이가 나는 건 경로 자체보다 넣은 값을 조건으로 얼마나 자유롭게 쓸 수 있느냐입니다. 빅인은 custom_property 필드에 JSON으로 넣은 값을 모두 조건으로 쓸 수 있고 커스텀 이벤트와 속성에 개수 제한이 없습니다. 상한이 공개된 곳은 그루비가 30개이고, 조건이 복잡해질수록 이 차이가 그대로 운영 범위의 차이가 됩니다.
지원 환경. 데이터라이즈만 웹과 하이브리드 앱을 지원하고 네이티브 앱과 앱 푸시가 없습니다. 나머지 네 곳은 웹과 앱을 모두 지원합니다.
온사이트 캠페인의 종류. 빅인은 팝업, 설문조사, 추천엔진, 소셜 프루프, 리타겟팅 푸시 5종으로 다섯 곳 중 가장 많습니다. 그루비는 팝업과 풀스크린, 플로팅 바 같은 형식이 다양하고, 블럭스와 플레어레인은 인앱 메시지 중심이며, 데이터라이즈는 팝업 배너입니다. 사이트 안에서 쓸 수 있는 수단이 많을수록 같은 타겟을 여러 방식으로 시도해볼 수 있습니다.
이커머스 플랫폼 연동. 빅인은 카페24·메이크샵·고도몰·샵바이·아임웹 다섯 곳에 플러그인을 제공하고 독립몰도 가이드로 연동합니다. 데이터라이즈가 여섯 곳으로 가장 많고, 플레어레인은 카페24 하나로 안내되어 있습니다.
운영 지원의 조건. 다섯 곳 모두 전담 지원을 하지만 붙는 조건이 다릅니다. 여기서 가장 문턱이 낮은 쪽이 빅인입니다. 빅인은 기술 CS와 온보딩 지원을 전 플랜에서 제공합니다. 최초 연동 시에는 플랜과 무관하게 CX팀이 온보딩 교육부터 시나리오 설계, 타겟 초안 생성까지 함께하고, 캠페인 제안과 월간 분석 보고서 같은 이후 컨설팅은 엔터프라이즈 플랜에서 제공합니다. 블럭스는 자사 블로그에서 엔터프라이즈 플랜부터 전담 AM을 배치한다고 안내하고 있습니다. 데이터라이즈는 요금제가 하나여서 구독자 전원에게 온보딩과 컨설턴트 배정이 포함됩니다.
3부
우리 팀 상황이면 어디가 맞을까
네 가지 질문에 답했다면, 답에 따라 후보가 갈립니다.
멤버십 등급, 적립금 같은 우리만의 조건으로 보내야 한다면 빅인
회원·거래·쿠폰 데이터를 API로 연동해 타겟 조건으로 쓰고, custom_property 필드에 JSON으로 넣은 값도 조건이 됩니다. 커스텀 이벤트와 속성은 개수 제한이 없어 조건이 복잡해질수록 유리합니다.
앱 푸시가 주력이고 이메일까지 써야 한다면 플레어레인
푸시 전문에서 출발해 이메일까지 채널이 넓고, 고객 여정을 캔버스로 설계합니다. 다만 온사이트는 인앱 팝업 중심이고 이커머스 연동은 카페24 하나입니다.
전담 마케터가 없어서 AI에 운영을 맡기고 싶다면 블럭스와 데이터라이즈
블럭스 에이전트는 자연어로 오디언스와 메시지 초안과 이미지를 만들어 발송 직전까지 세팅하고, 데이터라이즈 에이전트는 진단부터 캠페인 세팅까지 자동으로 채웁니다. 최종 활성화는 두 곳 모두 사람이 합니다.
추천 알고리즘의 폭이 가장 중요하다면 그루비
그루비. 상품 기반, 방문자 이력 기반, 통계형으로 나뉜 28종 알고리즘을 사이트 추천 영역에 바로 씁니다. 온사이트 형식도 팝업, 풀스크린, 플로팅 바, 슬라이드 인으로 다양합니다. 다만 이메일이 없고, 여정 캔버스와 자동화 캠페인은 공개 자료에서 확인되지 않으며, 커스텀 속성은 30개까지로 안내되어 있습니다.
사이트 안과 밖을 한 곳에서 운영하고 싶다면 빅인
온사이트 5종(팝업, 설문, 추천엔진, 소셜 프루프, 리타겟팅 푸시)과 오프사이트 7종(카카오 4종, 문자, 웹 푸시, 앱 푸시)을 같은 타겟 조건으로 운영합니다. 카카오 메시지를 알림톡·친구톡·브랜드메시지까지 네 종류 모두 다루는 것도 다섯 곳 중 빅인입니다.
각 솔루션이 잘하는 것
[블럭스] AI 에이전트가 분석부터 발송 직전까지
잘하는 것
자연어로 요청하면 분석과 오디언스와 메시지 초안과 이미지가 한 흐름으로 만들어지고, 활성화만 사람이 합니다. 상품 추천 결과가 메시지의 개인화 변수로 바로 연결됩니다. 시나리오 캔버스에 대기와 분기와 대체 발송이 있고 이메일과 RCS까지 채널이 넓습니다.
빅인과 갈리는 지점
빅인은 대화형 에이전트를 제공하지 않습니다. AI에 맡기면 빠르지만 결과물은 그 AI가 다룰 수 있도록 정의된 범위 안에서 나옵니다. 빅인은 그 범위를 넓히는 쪽을 택했습니다. 이벤트와 속성을 개수 제한 없이 직접 정의하고 운영 DB까지 연결해 조건을 만들고, 그 위의 판단은 사람이 합니다. 속도가 급하면 블럭스, 우리만의 조건을 끝까지 만들어야 하면 빅인에 가깝습니다.
[데이터라이즈] 이커머스 데이터 진단과 구매 예측 오디언스
잘하는 것
스크립트 하나로 쇼핑몰 데이터를 연동해 유입과 퍼널을 진단하고, 구매가능성 점수로 오디언스를 만듭니다. 데이터라이즈 에이전트가 캠페인 세팅을 자동으로 채우고, 온보딩 프로그램과 규모별 컨설턴트가 붙습니다. 카카오와 문자와 이메일에 라인까지 보낼 수 있습니다.
빅인과 갈리는 지점
오디언스를 AI가 만들어 주는 방식과 조건을 직접 정의해 쌓는 방식의 차이입니다. 데이터라이즈는 웹과 하이브리드 앱만 지원하고 앱 푸시가 없어서 네이티브 앱이 중요한 팀은 제외됩니다. 정해진 오디언스로 충분하면 데이터라이즈가 빠르고, 우리만의 조건과 앱 푸시가 필요하면 빅인이 유리합니다.
[핵클] 실험 도구에서 출발한 그로스 플랫폼
잘하는 것
A/B 테스트와 기능 플래그와 원격 구성 같은 실험과 릴리스 도구에서 출발해 CRM 마케팅까지 넓혔습니다. 엔지니어와 마케터가 같은 SDK 위에서 협업하는 팀에 맞고, 사용자 여정 빌더로 분기와 대기가 있는 시나리오를 그립니다. 카페24 연동이 있습니다.
빅인과 갈리는 지점
채널 폭은 서로 비슷하지만 이메일은 빅인이 제공하지 않는 채널입니다. 갈리는 건 사이트 안쪽과 데이터입니다. 빅인은 온사이트 5종(팝업, 설문, 추천엔진, 소셜 프루프, 리타겟팅 푸시)을 제공하고 운영 DB를 직접 연결합니다. 이메일이 핵심 채널이면 플레어레인, 자사몰 온사이트와 DB 데이터를 함께 써야 하면 빅인입니다.
[그루비] 온사이트 개인화에서 출발한 추천과 메시지 통합
잘하는 것
28종 추천 알고리즘과 팝업과 풀스크린과 플로팅 바 같은 온사이트 형식이 강점이고, 앱 푸시와 카카오와 문자를 같은 타겟으로 보냅니다. 매니지드 서비스로 전담 인력이 캠페인 전략과 실행을 제안합니다.
빅인과 갈리는 지점
온사이트와 운영 지원은 두 곳 모두 강합니다. 차이는 데이터 유입과 채널입니다. 그루비는 회원 API와 커스텀 데이터 API로 값을 넘기고, 빅인은 운영 DB를 직접 연결합니다. 빅인에는 웹 푸시와 설문과 소셜 프루프가 있고, 그루비에는 더 많은 추천 알고리즘이 있습니다. 추천 알고리즘 폭이 우선이면 그루비, DB 조건과 웹 푸시까지 한 타겟으로 묶어야 하면 빅인입니다.
[빅인] 데이터를 넓게 받고, 사람이 함께 운영합니다
잘하는 것
온사이트 5종과 오프사이트 7종을 한 곳에서 운영합니다. SDK와 운영 DB와 CSV 세 경로로 타겟을 받고, 커스텀 이벤트와 속성을 개수 제한 없이 정의해 AND와 OR로 묶습니다. 최초 연동 시 플랜과 무관하게 CX팀이 붙습니다.
갈리는 지점을 한 문장으로
자동화는 정해진 범위 안에서 빠르고, 그 범위를 벗어나는 순간 막힙니다. 빅인은 데이터를 넓게 받아 자유도를 키우고, 그 위에 사람이 함께 붙는 방향을 택했습니다. 정해진 틀로 충분하면 다른 선택지가 빠르고, 틀을 우리가 정해야 한다면 빅인이 맞습니다.
참고
빅인은 2026년 4월 1일 광고(Ads) 기능을 종료하고 CRM에 집중하고 있습니다. 자세한 내용은 빅인, 광고 기능 종료하고 CRM 고도화에 집중에 정리했습니다.
정리하면
다섯 곳 모두 캠페인 발송과 타겟팅이라는 기본기를 갖추고 있습니다. 갈리는 건 고객 데이터를 어디까지 받을 수 있느냐와 사이트 안에서 얼마나 많은 것을 할 수 있느냐 두 곳입니다. 커스텀 이벤트와 속성을 개수 제한 없이 정의하면서 온사이트 5종과 오프사이트 7종을 함께 다루는 조합은 다섯 곳 중 빅인뿐입니다. 조건을 우리가 정해야 하고, 사이트 안과 밖을 한 화면에서 운영하고 싶고, 그 과정에 사람이 붙어야 한다면 세 가지를 동시에 만족하는 곳은 빅인입니다.
빅인(Bigin)은 (주)빅인사이트가 개발한 CRM 마케팅 자동화 솔루션으로, 고객의 행동 정보와 고객 정보를 결합해 웹과 앱과 메시지 캠페인을 자동화합니다. 실제로 어떤 브랜드가 어떻게 쓰고 있는지는 Why Bigin? 최근 도입 사례 모아 보기에서 확인하실 수 있습니다.
자주 묻는 질문
Q. 멤버십 등급이나 적립금으로 타겟을 나눌 수 있나요?
빅인은 됩니다. 회원·거래·쿠폰 데이터를 API로 연동해 타겟 조건으로 쓰고, custom_property 필드에 JSON으로 넣은 값도 조건이 됩니다. 커스텀 이벤트와 속성에 개수 제한이 없어 조건이 복잡해질수록 유리합니다. 데이터 구성이 막히면 CX팀이 대신 만들어 드립니다.
Q. 국내 CRM 솔루션 중 앱 푸시가 되는 곳은 어디인가요?
빅인, 블럭스, 핵클, 플레어레인, 그루비 다섯 곳입니다. 데이터라이즈는 웹과 하이브리드 앱만 지원하고 앱 푸시 채널이 없습니다. 웹 푸시까지 함께 되는 곳은 빅인과 플레어레인입니다.
Q. 이 비교가 빅인에 유리하게 잡힌 것 아닌가요?
항목을 고르는 데 관점이 들어가는 건 사실입니다. 그래서 모든 항목을 각 사 공개 자료 기준으로 적고, 확인하지 못한 항목은 미확인으로 남겼습니다. 빅인이 제공하지 않거나 아직 준비 중인 기능(이메일, 여정 캔버스, AI 소재 생성)도 그대로 두었습니다. 그 기능이 중요하다면 그쪽이 강한 솔루션을 고르시는 게 맞습니다.
Q. 빅인은 아직 풀퍼널 솔루션인가요?
아닙니다. 빅인은 2026년 4월 광고(Ads) 기능을 종료했습니다. 지금은 온사이트 5종과 오프사이트 7종, 모두 12종의 캠페인 채널과 타겟팅에 집중하는 CRM 마케팅 솔루션입니다. 광고 매체 운영이 필요하면 별도 도구를 쓰셔야 합니다.
Q. 빅인에 AI 상품 추천 기능이 있나요?
있습니다. 유사한 상품 추천, 함께 구매하면 좋을 상품 추천, AI 개인화 추천 세 종류를 온사이트 추천엔진 캠페인으로 제공합니다. 다만 대화형 AI 에이전트는 제공하지 않습니다.
Q. 표의 내용이 달라졌으면 어떻게 확인하나요?
솔루션 기능은 계속 바뀝니다. 이 표는 2026년 9월 기준이며, 의사결정 시점에 각 솔루션 공식 자료를 다시 확인하시길 권합니다. 빅인 항목에 대해 확인이 필요하시면 언제든 문의해주세요.
우리 상황에 맞을지 궁금하시다면, 쓰고 계신 채널과 데이터를 기준으로 함께 확인해드릴게요.
빅인 고객지원팀 / sales@bigin.io
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